Utilizarea axelor matplotlib
Seaborn folosește matplotlib ca bibliotecă de bază pentru crearea graficelor.
De cele mai multe ori, poți folosi API-ul Seaborn pentru a modifica vizualizările,
dar uneori este util să apelezi la funcțiile din matplotlib pentru a personaliza
graficele. Cel mai important obiect în acest caz este axes din matplotlib.
Odată ce ai un obiect axes, poți efectua numeroase personalizări ale graficului.
În aceste exemple, datele US HUD sunt încărcate în dataframe-ul df, iar toate bibliotecile
sunt deja importate.
Acest exercițiu face parte din cursul
Vizualizarea datelor cu Seaborn – nivel intermediar
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Folosește
plt.subplots()pentru a crea obiectele axes și figure. - Trasează un
histplotal coloaneifmr_3pe axe. - Setează o etichetă mai clară pe axa x: "3 Bedroom Fair Market Rent".
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Create a figure and axes
fig, ax = plt.____()
# Plot the distribution of data
sns.histplot(df['fmr_3'], ax=ax)
# Create a more descriptive x axis label
ax.set(____="3 Bedroom Fair Market Rent")
# Show the plot
plt.show()