Grafice de regresie și de reziduuri
Regresia liniară este un instrument util pentru a înțelege relația dintre variabile numerice. Seaborn oferă instrumente simple, dar puternice pentru a analiza aceste relații.
În aceste exerciții, vom examina date de la Departamentul de Educație al SUA privind taxele de școlarizare la colegiile cu programe de 4 ani și vom încerca să identificăm variabilele care ar putea ajuta la predicția costurilor de școlarizare.
Pentru toate exercițiile, datele sunt încărcate în variabila df.
Acest exercițiu face parte din cursul
Vizualizarea datelor cu Seaborn – nivel intermediar
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Display a regression plot for Tuition
sns.____(data=df,
y='____',
x='SAT_AVG_ALL',
marker='^',
color='g')
plt.show()
plt.clf()