Crearea heatmap-urilor

Un heatmap este un tip de reprezentare matriceală frecvent utilizat pentru a rezuma vizual relația dintre două variabile. În acest exercițiu, vom analiza invitații emisiunii Daily Show din perioada 1999–2015 și vom observa cum s-au schimbat ocupațiile acestora de-a lungul timpului.

Datele includ data fiecărei apariții, precum și ocupația fiecărui invitat. Pentru primul exercițiu, trebuie să aducem datele în formatul potrivit, astfel încât funcția heatmap din Seaborn să le poată reprezenta corect. Toate datele au fost deja încărcate în variabila df.

Folosește funcția crosstab() din pandas pentru a construi un tabel al aparițiilor în funcție de Group și Year.
Afișează DataFrame-ul pd_crosstab.
Reprezintă grafic datele folosind funcția heatmap() din Seaborn.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}exercițiu

Instrucțiuni

exercițiu