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Validação cruzada com regressão logística

A validação cruzada permite comparar o perfil de desempenho de vários tipos de modelo. Isso é útil nas etapas iniciais de modelagem, quando você quer descobrir qual tipo de modelo terá o melhor desempenho com seus dados.

Neste exercício, você fará validação cruzada nos dados loans_training usando regressão logística e comparará os resultados com o seu modelo de árvore de decisão.

Os objetos loans_folds e loans_metrics do exercício anterior já foram carregados na sua sessão. Sua recipe de engenharia de atributos da seção anterior, loans_recipe, também foi carregada.

Este exercício faz parte do curso

Modelagem com tidymodels em R

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Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

logistic_model <- ___ %>% 
  # Specify the engine
  ___ %>% 
  # Specify the mode
  ___
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