Medindo o desempenho com validação cruzada
A validação cruzada é um método que usa os dados de treino para fornecer várias estimativas do desempenho do modelo. Ao testar diferentes tipos de modelos nos seus dados, é importante analisar o perfil de desempenho deles para ajudar a decidir qual modelo tem um bom desempenho de forma consistente.
Neste exercício, você vai realizar validação cruzada com o seu workflow de árvore de decisão para explorar o desempenho.
Os dados de treino, loans_training, e o seu objeto workflow, loans_dt_wkfl, já foram carregados na sua sessão.
Este exercicio faz parte do curso
Modelagem com tidymodels em R
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Create cross validation folds
set.seed(290)
loans_folds <- ___(___, v = ___,
strata = ___)
loans_folds