Finalizando um workflow
Para incorporar a otimização de hiperparâmetros ao seu processo de modelagem, é preciso selecionar a combinação ideal de hiperparâmetros com base no valor médio de uma métrica de desempenho. Aí você poderá finalizar seu workflow de otimização e ajustar seu modelo final.
Neste exercício, você vai explorar os modelos com melhor desempenho da sua otimização de hiperparâmetros e finalizar seu objeto workflow de tuning.
Os objetos dt_tuning e loans_tune_wkfl da sua sessão anterior foram carregados no seu ambiente.
Este exercício faz parte do curso
Modelagem com tidymodels em R
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Display 5 best performing models
dt_tuning %>%
___(metric = ___, n = ___)