Avaliando o desempenho com yardstick

No exercício anterior, você calculou métricas de classificação a partir de uma matriz de confusão de exemplo. O pacote yardstick foi desenvolvido para automatizar esse processo.

Para modelos de classificação, as funções do yardstick exigem um tibble com os resultados do modelo como primeiro argumento. Ele deve incluir os valores reais do desfecho, os valores previstos do desfecho e as probabilidades estimadas para cada valor da variável de desfecho.

Neste exercício, você vai usar os resultados do seu modelo de regressão logística, telecom_results, para calcular métricas de desempenho.

O tibble telecom_results já foi carregado na sua sessão.