Plotando a matriz de confusão
Calcular métricas de desempenho com o pacote yardstick ajuda a entender o quão bem um modelo de classificação está se saindo no conjunto de teste. A maioria das funções do yardstick retorna um único número que resume o desempenho da classificação.
Muitas vezes, é útil criar visualizações da matriz de confusão para comunicar seus resultados com mais facilidade.
Neste exercício, você vai criar um mapa de calor e um gráfico mosaico da matriz de confusão do seu modelo de regressão logística no conjunto de dados telecom_df.
O tibble com os resultados do seu modelo, telecom_results, já foi carregado na sua sessão.
Este exercício faz parte do curso
Modelagem com tidymodels em R
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Create a confusion matrix
conf_mat(___,
truth = ___,
estimate = ___) %>%
# Create a heat map
___(type = ___)