Calculando métricas a partir da matriz de confusão

A matriz de confusão de um modelo de classificação binária lista o número de previsões corretas e incorretas obtidas no conjunto de teste e é útil para avaliar o desempenho do seu modelo.

Suponha que você treinou um modelo de classificação que prevê se clientes vão cancelar o serviço em uma empresa de telecomunicações e obteve a seguinte matriz de confusão no seu conjunto de teste. Aqui, yes representa a classe positiva, enquanto no representa a classe negativa.

Escolha a afirmação verdadeira entre as opções abaixo.