Gráfico de R squared
No exercício anterior, você obteve um valor de R squared de 0,651. A métrica R squared varia de 0 a 1, sendo 0 o pior e 1 o melhor.
Calcular o valor de R squared é apenas o primeiro passo para estudar as previsões do seu modelo.
Criar um gráfico de R squared é muito importante, porque ele revela possíveis problemas do seu modelo, como padrões não lineares ou regiões em que seu modelo está superestimando ou subestimando a variável de saída.
Neste exercício, você vai criar um gráfico de R squared para avaliar o desempenho do seu modelo.
O tibble home_test_results já foi carregado na sua sessão.
Este exercício faz parte do curso
Modelagem com tidymodels em R
Instruções do exercício
- Crie um gráfico de R squared do desempenho do seu modelo. O eixo x deve conter o preço de venda real e o eixo y deve conter os valores previstos.
- Use as funções apropriadas para adicionar a linha y = x ao seu gráfico e padronizar o intervalo de ambos os eixos.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Create an R squared plot of model performance
ggplot(___, aes(x = ___, y = ___)) +
geom_point(alpha = 0.5) +
___(color = 'blue', linetype = 2) +
___ +
labs(x = 'Actual Home Selling Price', y = 'Predicted Selling Price')