Criando conjuntos de métricas personalizados

O pacote yardstick também permite criar conjuntos personalizados de métricas de modelo. Em casos em que o custo de obter falsos negativos é diferente do custo de falsos positivos, pode ser importante analisar um conjunto específico de métricas de desempenho.

Em vez de calcular acurácia, sensibilidade e especificidade separadamente, você pode criar sua própria função de métricas que calcule as três de uma só vez.

Neste exercício, você vai usar os resultados do seu modelo de regressão logística, telecom_results, para calcular um conjunto personalizado de métricas de desempenho. Você também vai usar uma matriz de confusão para calcular, de uma vez, todas as métricas disponíveis para classificação binária no tidymodels.

A tibble telecom_results já foi carregada na sua sessão.