Combinando os resultados do conjunto de teste

Avaliar o desempenho do seu modelo no conjunto de teste traz insights sobre quão bem ele prevê em novas fontes de dados. Esses insights ajudam você a comunicar o valor do seu modelo para resolver problemas ou melhorar a tomada de decisão.

Antes de calcular métricas de classificação como sensibilidade ou especificidade, você precisa criar um tibble de resultados com as colunas necessárias para as funções de métrica do yardstick.

Neste exercício, você vai usar seu modelo treinado para prever a variável de desfecho no conjunto telecom_test e combiná-la com os valores reais de desfecho na coluna canceled_service.

Seu modelo treinado, logistic_fit, e o conjunto de teste, telecom_test, foram carregados do exercício anterior.