Ajustando um modelo de regressão logística

Além dos modelos de regressão, o pacote parsnip também fornece uma interface geral para modelos de classificação em R.

Neste exercício, você vai definir um objeto de regressão logística do parsnip e treinar seu modelo para prever canceled_service usando avg_call_mins, avg_intl_mins e monthly_charges como variáveis preditoras do conjunto de dados telecom_df.

Os tibbles telecom_training e telecom_test que você criou na lição anterior foram carregados nesta sessão.