Várias etapas de engenharia de atributos
A força do pacote recipes é que você pode incluir várias etapas de pré-processamento em um único objeto recipe. Essas etapas serão executadas na ordem em que forem adicionadas com as funções step_*().
Neste exercício, você vai dar continuidade à sua engenharia de atributos do exercício anterior. Além de remover preditores correlacionados, você vai criar um objeto recipe que também normaliza todos os preditores numéricos nos dados de telecomunicações.
Os conjuntos de dados telecom_training e telecom_test já foram carregados na sua sessão.
Este exercicio faz parte do curso
Modelagem com tidymodels em R
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Specify a recipe object
telecom_norm_rec <- ___ %>%
# Remove correlated variables
___ %>%
# Normalize numeric predictors
___