Processo completo de ajuste de modelo com last_fit()
Neste exercício, você vai treinar e avaliar o desempenho de um modelo de regressão linear que prevê selling_price usando todos os preditores disponíveis no tibble home_sales.
Este exercício dá a você a chance de executar todo o processo de ajuste de modelo com tidymodels, desde definir o objeto de modelo até avaliar seu desempenho nos dados de teste.
Mais cedo no capítulo, você criou um objeto rsample chamado home_split passando o tibble home_sales para initial_split(). O objeto home_split contém as instruções para dividir aleatoriamente home_sales em conjuntos de treino e teste.
O tibble home_sales e o objeto home_split já foram carregados nesta sessão.
Este exercício faz parte do curso
Modelagem com tidymodels em R
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Define a linear regression model
linear_model <- ___ %>%
set_engine(___) %>%
set_mode(___)