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Prevendo preços de venda de imóveis

Depois de ajustar um modelo usando os dados de treino, o próximo passo é usá-lo para fazer previsões no conjunto de teste. O conjunto de teste funciona como uma nova fonte de dados para o modelo e permite avaliar seu desempenho.

Antes de avaliar o desempenho do modelo, você precisa adicionar suas previsões ao conjunto de teste.

Neste exercício, você vai usar o modelo treinado, lm_fit, para prever selling_price no conjunto home_test.

Seu modelo treinado, lm_fit, e o conjunto de teste, home_test, já foram carregados na sua sessão.

Este exercício faz parte do curso

Modelagem com tidymodels em R

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Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Predict selling_price
home_predictions <- ___(___,
                        new_data = ___)

# View predicted selling prices
home_predictions
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