Métricas de desempenho do modelo

Neste exercício, você vai usar as funções de métricas do yardstick para avaliar o desempenho do seu modelo no conjunto de teste.

Quando você ajustou um modelo de regressão logística aos dados de telecomunicações no Capítulo 2, previu canceled_service usando avg_call_mins, avg_intl_mins e monthly_charges. A sensibilidade do seu modelo foi 0,42, enquanto a especificidade foi 0,895.

Agora que você incorporou todas as variáveis preditoras disponíveis com engenharia de atributos (feature engineering), pode comparar o desempenho do novo modelo com os resultados anteriores.

Os resultados do seu modelo, telecom_results, já foram carregados na sua sessão.