Visualizando previsões do modelo de inclinações paralelas
Para conferir se você obteve as previsões corretas no exercício anterior, você pode adicioná-las a um gráfico do seaborn. Para visualizar previsões de uma regressão múltipla, use o mesmo procedimento da regressão linear: desenhe um diagrama de dispersão com uma linha de tendência e adicione uma segunda camada com os pontos de previsão no mesmo gráfico. Como você viu em um exercício anterior, o seaborn não consegue traçar diretamente o modelo de inclinações paralelas. Por isso, primeiro você vai reextrair os coeficientes do modelo antes de plotar os pontos de previsão.
taiwan_real_estate e prediction_data estão disponíveis, e mdl_price_vs_both está disponível como um modelo ajustado.
Este exercicio faz parte do curso
Regressão Intermediária com statsmodels em Python
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Extract the model coefficients, coeffs
coeffs = ____
# Print coeffs
print(coeffs)
# Assign each of the coeffs
____, ____, ____, ____ = ____