Modelando leilões do eBay
Às vezes, modelar um conjunto de dados inteiro sugere tendências que não batem com os modelos ajustados a partes separadas desse conjunto. Isso é conhecido como paradoxo de Simpson. No caso mais extremo, você pode ver uma inclinação positiva no conjunto inteiro e inclinações negativas em todos os subconjuntos (ou o contrário).
Nos próximos exercícios, você vai analisar leilões do eBay de modelos de PDA Palm Pilot M515.
| variable | meaning |
|---|---|
price |
Preço final de venda, em USD |
openbid |
Lance inicial, em USD |
auction_type |
Quanto tempo durou o leilão? |
auctions está disponível como um DataFrame do pandas.
Este exercicio faz parte do curso
Regressão Intermediária com statsmodels em Python
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Take a glimpse at the dataset
print(auctions.info())
# Model price vs. opening bid using auctions
mdl_price_vs_openbid = ____
# See the result
print(mdl_price_vs_openbid.params)