Visualizando múltiplas variáveis explicativas
A plotagem tem problemas semelhantes aos do caso de regressão linear: rapidamente fica difícil incluir mais variáveis numéricas no gráfico. Aqui, você vai ver o caso de duas variáveis explicativas numéricas, e a solução é basicamente a mesma de antes: usar a cor para indicar a variável resposta.
Aqui há apenas dois valores possíveis para a resposta (zero e um), tanto no conjunto de dados real quanto no previsto.
churn e prediction_data estão disponíveis.
Este exercicio faz parte do curso
Regressão Intermediária com statsmodels em Python
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Using churn, plot recency vs. length of relationship, colored by churn status
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# Show the plot
plt.show()