Avaliando o desempenho do modelo
Para testar qual abordagem é melhor — o modelo com o conjunto de dados completo ou os modelos por faixa etária do imóvel — você precisa calcular algumas métricas. Aqui, você vai comparar o coeficiente de determinação e o erro padrão residual de cada modelo.
Quatro modelos de preço versus número de lojas de conveniência (mdl_all_ages, mdl_0_to_15, mdl_15_to_30 e mdl_30_to_45) estão disponíveis.
Este exercicio faz parte do curso
Regressão Intermediária com statsmodels em Python
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Print the coeff. of determination for mdl_all_ages
print("R-squared for mdl_all_ages: ", ____)
# Print the coeff. of determination for mdl_0_to_15
print("R-squared for mdl_0_to_15: ", ____)
# Print the coeff. of determination for mdl_15_to_30
print("R-squared for mdl_15_to_30: ", ____)
# Print the coeff. of determination for mdl_30_to_45
print("R-squared for mdl_30_to_45: ", ____)