Comparing coefficients of determination
Lembre que o coeficiente de determinação mede quão bem a linha de regressão linear se ajusta aos valores observados. Uma motivação importante para incluir várias variáveis explicativas em uma regressão linear é que você pode melhorar o ajuste em comparação com considerar apenas uma única variável explicativa.
Aqui, você vai comparar o coeficiente de determinação para três modelos de preços de casas em Taiwan, para ver qual oferece o melhor resultado.
mdl_price_vs_conv, mdl_price_vs_age e mdl_price_vs_both estão disponíveis como modelos ajustados.
Este exercicio faz parte do curso
Regressão Intermediária com statsmodels em Python
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Print the coeffs of determination for mdl_price_vs_conv
print("rsquared_conv: ", ____)
print("rsquared_adj_conv: ", ____)
# Print the coeffs of determination for mdl_price_vs_age
print("rsquared_age: ", ____)
print("rsquared_adj_age: ", ____)
# Print the coeffs of determination for mdl_price_vs_both
print("rsquared_both: ", ____)
print("rsquared_adj_both: ", ____)