Calculando previsões manualmente com interações
Para entender como o .predict() funciona, é hora de calcular as previsões manualmente de novo. Neste modelo, há três retas diferentes a considerar e, em cada uma, a previsão é um intercepto mais um coeficiente angular vezes o valor explicativo numérico. A parte complicada é obter o intercepto e o coeficiente angular corretos para cada caso.
mdl_price_vs_both_inter e explanatory_data estão disponíveis.
Este exercicio faz parte do curso
Regressão Intermediária com statsmodels em Python
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Get the coefficients from mdl_price_vs_both_inter
coeffs = ____
# Assign each of the elements of coeffs
____