Interações com coeficientes compreensíveis
O modelo anterior com o termo de interação retornou coeficientes um pouco difíceis de interpretar. Para esclarecer o que o modelo está prevendo, você pode reformular o modelo de um jeito que retorne coeficientes fáceis de entender. Para dar ainda mais clareza, você pode comparar os resultados com os modelos nas categorias separadas de idade do imóvel (mdl_0_to_15, mdl_15_to_30 e mdl_30_to_45).
taiwan_real_estate, mdl_0_to_15, mdl_15_to_30 e mdl_30_to_45 estão disponíveis.
Este exercicio faz parte do curso
Regressão Intermediária com statsmodels em Python
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Model price vs. house age plus an interaction, no intercept
mdl_readable_inter = ____
# Print the coefficients for mdl_0_to_15
print("mdl_0_to_15 coefficients:", "\n", ____)
# Print the coefficients for mdl_15_to_30
print("mdl_15_to_30 coefficients:", "\n", ____)
# Print the coefficients for mdl_30_to_45
print("mdl_30_to_45 coefficients:", "\n", ____)
# Print the coefficients for mdl_readable_inter
print("\n", "mdl_readable_inter coefficients:", "\n", mdl_readable_inter.params)