Prevendo com interações
Como em qualquer outro modelo de regressão que você criou, a parte divertida é fazer previsões. Felizmente, o fluxo de código aqui é o mesmo que sem interações — o statsmodels dá conta de calcular as interações sem nenhuma instrução extra sua. A única coisa que você precisa lembrar é o truque para obter combinações das variáveis explanatórias.
mdl_price_vs_both_inter está disponível como um modelo ajustado e itertools.product já está importado.
Este exercicio faz parte do curso
Regressão Intermediária com statsmodels em Python
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Create n_convenience as an array of numbers from 0 to 10
n_convenience = ____
# Extract the unique values of house_age_years
house_age_years = ____
# Create p as all combinations of values of n_convenience and house_age_years
p = ____
# Transform p to a DataFrame and name the columns
explanatory_data = ____
# Print it
print(explanatory_data)