Visualizando cada variável explicativa
Ver as previsões feitas por um modelo facilita o entendimento. Quando há apenas uma variável explicativa, o seaborn permite fazer isso sem nenhum cálculo manual.
Para visualizar a relação entre uma variável explicativa numérica e a resposta numérica, você pode desenhar um gráfico de dispersão com uma linha de tendência linear.
Para visualizar a relação entre uma variável explicativa categórica e a resposta numérica, você pode desenhar um box plot.
taiwan_real_estate está disponível.
Este exercicio faz parte do curso
Regressão Intermediária com statsmodels em Python
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Import matplotlib.pyplot and seaborn
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# Create a scatter plot with linear trend line of price_twd_msq vs. n_convenience
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# Show the plot
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