Visualizando duas variáveis explicativas numéricas
O código para visualizar duas variáveis explicativas numéricas é o mesmo que você já viu: crie uma camada com os pontos de dados reais e adicione uma camada com os pontos de previsão para ver como eles se alinham. No caso de duas variáveis explicativas numéricas, a camada de pontos de previsão terá formato de grade.
taiwan_real_estate e prediction_data estão disponíveis com a variável transformada por raiz quadrada sqrt_dist_to_mrt_m.
Este exercicio faz parte do curso
Regressão Intermediária com statsmodels em Python
Instruções do exercicio
- Usando
taiwan_real_estate, crie um gráfico de dispersão desqrt_dist_to_mrt_mversusn_convenience, colorido porprice_twd_msq. - Crie um gráfico de dispersão adicional de
prediction_data, sem legenda, e commarkerdefinido como"s"(para quadrados).
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Create scatter plot of taiwan_real_estate
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# Create scatter plot of prediction_data without legend
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# Show the plot
plt.show()