Função de distribuição acumulada
Entender a distribuição logística é fundamental para entender a regressão logística. Assim como a distribuição normal (Gaussiana), ela é uma distribuição de probabilidade de uma única variável contínua. Aqui você vai visualizar a função de distribuição acumulada (CDF) da distribuição logística. Ou seja, se você tem uma variável logisticamente distribuída, x, e um valor possível, xval, que x pode assumir, então a CDF fornece a probabilidade de x ser menor que xval.
A CDF da distribuição logística é calculada com a função logística (daí o nome). O gráfico tem formato de S, conhecido como curva sigmoide. Uma propriedade importante dessa função é que ela recebe uma entrada que pode ser qualquer número de menos infinito a mais infinito e retorna um valor entre zero e um.
Este exercicio faz parte do curso
Regressão Intermediária com statsmodels em Python
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Import logistic
____
# Create x ranging from minus ten to ten in steps of 0.1
x = ____