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A soma dos quadrados

Para escolher a "melhor" reta que se ajusta aos dados, os modelos de regressão precisam otimizar alguma métrica. Na regressão linear, essa métrica é chamada de soma dos quadrados.

No painel, experimente definir diferentes valores para os coeficientes de intercepto e inclinação. No gráfico, a linha preta contínua tem o intercepto e a inclinação que você especificou. A linha azul pontilhada tem o intercepto e a inclinação calculados por uma regressão linear sobre o conjunto de dados.

Como a regressão linear tenta otimizar a métrica de soma dos quadrados?

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Regressão Intermediária com statsmodels em Python

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