A soma dos quadrados
Para escolher a "melhor" reta que se ajusta aos dados, os modelos de regressão precisam otimizar alguma métrica. Na regressão linear, essa métrica é chamada de soma dos quadrados.
No painel, experimente definir diferentes valores para os coeficientes de intercepto e inclinação. No gráfico, a linha preta contínua tem o intercepto e a inclinação que você especificou. A linha azul pontilhada tem o intercepto e a inclinação calculados por uma regressão linear sobre o conjunto de dados.
Como a regressão linear tenta otimizar a métrica de soma dos quadrados?
Este exercicio faz parte do curso
Regressão Intermediária com statsmodels em Python
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