Dados ausentes II
Ao analisar dados, você deve ficar atento a períodos mais longos e contínuos sem dados, pois isso pode influenciar seus resultados.
Embora seja possível preencher colunas com valores ausentes, os métodos anteriores não mostraram se não há dados em um determinado período de tempo.
Neste exercício, você vai buscar períodos sem dados e tentar detectá-los visualmente em um gráfico de linha.
Este exercicio faz parte do curso
Analisando Dados de IoT em Python
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Calculate and print NA count
print(data.____().____())