Combinar e reamostrar
Agora você vai combinar dados ambientais com um conjunto de dados de tráfego.
O tráfego tem 2 colunas, light_veh e heavy_veh.
heavy_vehrepresenta o número de veículos pesados, como caminhões ou ônibus, por hora em uma estrada de uma cidade pequena.light_vehcontém o número de veículos leves, como automóveis ou motocicletas, por hora nessa estrada.
O conjunto de dados ambientais é composto por
temperatureem graus Celsius.humidityem porcentagem.- duração de
sunshineem segundos.
Como o conjunto de tráfego está em intervalos de 1 hora, mas os dados ambientais estão em intervalos de 10 minutos, você vai precisar de uma forma de conciliar isso.
Os dados estão disponíveis como environ e traffic.
Este exercício faz parte do curso
Analisando Dados de IoT em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Combine the DataFrames
environ_traffic = pd.____([____], axis=____)
# Print first 5 rows
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