Adquirir dados com pandas

Como você acabou de ver, consumir a API pública, converter os dados e transformá-los em um DataFrame exigiu várias linhas de código.

Isso pode ser simplificado usando o pd.read_json() do pandas, que realiza essas etapas para você.

Você vai consumir a mesma API novamente. Porém, desta vez, vai usar o pandas para consumir a API e salvar o resultado em disco para análise posterior. A URL para consumir os dados já foi definida para você.

Este exercício faz parte do curso

Analisando Dados de IoT em Python

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Instruções do exercício

Importe pandas como pd.
Leia os dados de URL diretamente no DataFrame df_temp.
Imprima as primeiras 5 linhas.
Imprima os tipos de dados do DataFrame df_temp.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Import pandas
____

# Load URL to DataFrame
df_temp = ____

# Print first 5 rows
print(____)

# Print datatypes
____

Editar e executar o código