Decomposição sazonal
No exercício anterior, você identificou alguns padrões repetitivos nos dados de tráfego tanto por inspeção visual quanto usando um gráfico de autocorrelação.
Agora, você vai dissecar esses dados ainda mais, separando-os em seus componentes.
Os dados já foram carregados para você em traffic.
Este exercício faz parte do curso
Analisando Dados de IoT em Python
Instruções do exercício
- Importe
statsmodels.apicomosm. - Faça a decomposição sazonal da série temporal na coluna
"vehicles"do DataFrametraffice atribua o resultado ares. - Imprima o componente sazonal na tela.
- Plote o resultado da decomposição da série temporal.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Import modules
____
# Perform decompositon
res = sm.tsa.____(____[____])
# Print the seasonal component
____
# Plot the result
____
# Show the plot
plt.show()