Pairplot
Agora você vai investigar os dados mais a fundo usando um pairplot.
Um pairplot pode ser muito útil, pois combina histogramas com gráficos de dispersão, mostrando a distribuição entre 2 colunas.
Você vai trabalhar com os dados de status da água que vimos antes.
pandas as pd e matplotlib.pyplot as plt já foram importados para você, e os dados estão disponíveis como data.
Este exercício faz parte do curso
Analisando Dados de IoT em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Import required modules
____
# Create a pairplot
____.____(data)
# Show plot
plt.show()