Concatenar DataFrames
Vamos supor que você coletou vários conjuntos de dados sobre o seu ambiente para o mesmo período e quer analisá-los.
O primeiro passo é combinar esses conjuntos de dados em um só, para trabalhar com mais conforto.
Você vai combinar os três DataFrames temperature, humidity e windspeed.
Este exercício faz parte do curso
Analisando Dados de IoT em Python
Instruções do exercício
- Renomeie as colunas dos DataFrames para corresponder a
"temperature","humidity"e"windspeed". - Crie uma lista de DataFrames
df_listcontendo, nessa ordem, os DataFramestemperature,humidityewindspeed. - Concatene a lista de DataFrames em um único DataFrame e chame-o de
environment. Cada DataFrame deve virar sua própria coluna. - Imprima o head do DataFrame combinado.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Rename the columns
temperature.columns = [____]
humidity.columns = ____
____
# Create list of DataFrames
df_list = [____]
# Concatenate files
environment = pd.concat(____, ____)
# Print first rows of the DataFrame
____