Armazenar dados
Depois de consumir um endpoint de API, geralmente é desejável salvar os dados em disco.
Alguns motivos para salvar os dados são:
- arquivar resultados reproduzíveis
- treinar modelos de ML
Agora você vai consumir a mesma API dos exercícios anteriores, mas desta vez vai salvar os dados nos formatos JSON e CSV.
Depois de executar este código (não via Submit Answer) você também pode verificar os dados salvos usando !head filename.
URL já foi definido para você.
Este exercicio faz parte do curso
Analisando Dados de IoT em Python
Instruções do exercicio
- Carregue os dados JSON de
URLe armazene-os na variáveldf. - Salve os dados em formato JSON como o arquivo
"temperature.json", usando a orientação"records". - Salve
df_tempcom o nome de arquivo"temperature.csv"como CSV sem índice.
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Import pandas
import pandas as pd
# Load URL to DataFrame
df_temp = ____
# Save DataFrame as json
df_temp.____(____, ____=____)
# Save DataFrame as csv without index
df_temp.____(____, ____=____)