Ler dados de arquivo
Os dados com que você vai trabalhar agora incluem colunas extras sobre o ambiente, como umidade e pressão do ar. Todos os dados podem ser consumidos separadamente pela API pública, e eu reuni, combinei e armazenei 3 meses para este curso.
Depois de adquirir e salvar os dados em disco, vale a pena conferir o que foi realmente baixado e armazenado.
Agora você vai carregar os dados a partir de CSV e JSON, imprimir o head e ver o resumo do DataFrame.
Este exercicio faz parte do curso
Analisando Dados de IoT em Python
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
import pandas as pd
# Read file
df_env = ____(____, parse_dates=[____])
# Print head
print(____)
# Print DataFrame info
print(____)