Reformatar dados
Com base nos dados coletados no exercício anterior, você percebe que há dados de 2 áreas diferentes, area1 e area2.
Para comparar e analisar esses dados com mais facilidade, você deve colocar cada dispositivo em sua própria coluna.
Para carregar os dados, especifique seus próprios nomes de coluna, já que você não os salvou junto com os dados.
Depois de carregar, é preciso converter o timestamp. O timestamp está em milissegundos, o que precisamos informar ao to_datetime especificando unit="ms".
Faça um pivot nos dados e faça o reamostragem para intervalos de 1 minuto, pois, para este conjunto de dados, uma análise mais detalhada não faria sentido.
Este exercício faz parte do curso
Analisando Dados de IoT em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Replace the timestamp with the parsed timestamp
df['ts'] = pd.____(df["ts"], ____=____)
print(df.head())