Desvio padrão
Agora você já deve estar familiarizado com o conjunto de dados ambientais. Porém, até aqui você usou uma versão limpa do conjunto de dados. O conjunto original continha vários outliers, que poderiam distorcer a análise.
Agora você vai visualizar esses outliers usando o método que acabou de aprender.
Este exercício faz parte do curso
Analisando Dados de IoT em Python
Instruções do exercício
- Calcule a média da coluna
"temperature"e atribua o resultado a uma coluna emdata. - Calcule os limites superior e inferior e atribua cada um a uma coluna separada em
data. - Faça o gráfico de
data.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Calculate mean
data["mean"] = ____
# Calculate upper and lower limits
data["upper_limit"] = data[____] + (____ * ____)
data["lower_limit"] = ____
# Plot the DataFrame
____
plt.show()