Dados ausentes
Agora vamos explorar diferentes métodos para lidar com dados ausentes.
É importante conhecer diferentes abordagens para tratar dados ausentes, já que nem sempre você pode remover observações do conjunto de dados.
O conjunto de dados data e pandas as pd estão disponíveis na sua sessão.
Este exercício faz parte do curso
Analisando Dados de IoT em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Print head of the DataFrame
print(data.head())
# Drop missing rows
data_clean = ____
____