1. Learn
    2. /
  2. कोर्स
    3. /
  3. Wielowymiarowe rozkłady prawdopodobieństwa w R
Connected

अभ्यास

Wybór liczby składowych głównych

Jednym z głównych wyzwań w PCA jest wybór liczby składowych głównych (PC). Można to zrobić, analizując skumulowany udział wyjaśnianej wariancji. Użyjemy tej metody, aby wybrać liczbę składowych potrzebnych do wyjaśnienia 95% zmienności w danych state.x77. Udział wariancji wyjaśnianej przez każdą składową jest już wczytany jako obiekt pca.pvar.

निर्देश 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Wyświetl obiekt pca.pvar.
  • Na podstawie obiektu pca.pvar, który zawiera udział wariancji wyjaśnianej przez każdą składową główną, narysuj wykres skumulowanej wyjaśnianej wariancji przy użyciu funkcji cumsum().