1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wielowymiarowe rozkłady prawdopodobieństwa w R
Connected

ćwiczenie

Próbki z wielowymiarowego rozkładu normalnego

Wielowymiarowy rozkład normalny to najważniejszy rozkład w statystyce wielowymiarowej. W tym ćwiczeniu nauczysz się symulować dane zgodne z określonym wielowymiarowym rozkładem normalnym – wygenerujesz próbki z dwuwymiarowego rozkładu normalnego o następującym wektorze średnich i macierzy kowariancji:

$${\mu}={\begin{pmatrix} 2 \\ -2 \end{pmatrix}},\quad { \Sigma }={\begin{pmatrix} 9 & 5 \\ 5 & 4 \end{pmatrix}}$$

W tym ćwiczeniu, a także w pozostałej części rozdziału, wektor średnich i macierz kowariancji będą wczytane jako mu.sim i sigma.sim.

Instrukcje

100 XP
  • Wygeneruj 100 próbek z dwuwymiarowego rozkładu normalnego i przypisz je do obiektu multnorm.sample.
  • Wyświetl pierwszych sześć próbek.
  • Utwórz wykres rozrzutu wygenerowanych próbek.