1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wielowymiarowe rozkłady prawdopodobieństwa w R
Connected

ćwiczenie

Numeryczne testy wielowymiarowej normalności

Oprócz graficznych testów opartych na wykresie QQ, biblioteka MVN oferuje szereg numerycznych testów sprawdzających wielowymiarową normalność. Testy te, wraz z testami istotności, pozwalają wyciągnąć wnioski na temat tego, czy dane pochodzą z wielowymiarowego rozkładu normalnego.

Instrukcje

100 XP

  • Użyj funkcji mvn() z argumentem mvnTest = "mardia", aby przeprowadzić test Mardii wielowymiarowej normalności na zbiorze danych multnorm.sample.

  • Użyj funkcji mvn() z argumentem mvnTest = "hz", aby przeprowadzić test Henzego-Zirklera wielowymiarowej normalności na zmiennych numerycznych Alcohol, Malic, Ash, Alcalinity ze zbioru danych wine.