Korzystanie z funkcji princomp
W tym ćwiczeniu użyjesz funkcji princomp() do obliczenia głównych składowych (ang. principal components, PCs) zbioru danych. Obiekt pca.state utworzony w tym ćwiczeniu będzie wykorzystywany w kolejnych ćwiczeniach tego rozdziału.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wielowymiarowe rozkłady prawdopodobieństwa w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Oblicz główne składowe oraz ich wyniki (scores) dla zbioru danych
state.x77na podstawie macierzy korelacji i zapisz wynik jakopca.state. - Wyświetl wykres i wydrukuj podsumowanie obiektu głównych składowych.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Calculate PCs
pca.state <- princomp(___, cor = ___, scores = ___)
# Plot the PCA object
plot(___)
# Print the summary of the PCs
summary(___)