Estymacja parametrów wielowymiarowego rozkładu skośno-normalnego
W przeciwieństwie do wielowymiarowego rozkładu normalnego, gdzie estymaty parametrów można uzyskać za pomocą próbkowej średniej i próbkowej macierzy wariancji-kowariancji, parametry rozkładu skośno-normalnego wymagają wyznaczenia metodą iteracyjną. Możesz skorzystać z gotowych funkcji z pakietu sn, aby uzyskać te estymaty.
W poprzednim ćwiczeniu analizowaliśmy zmienne Ht i Wt z obiektu ais.female i stwierdziliśmy, że rozkład skośno-normalny dobrze opisuje te dane. Teraz wyznaczymy parametry tego rozkładu.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wielowymiarowe rozkłady prawdopodobieństwa w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Wyznacz parametry rozkładu skośno-normalnego i przypisz wynik do obiektu
fit.ais. - Wyświetl tylko parametry skośności.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Fit skew-normal parameters
fit.ais <- ___(y = cbind(ais.female$Ht, ais.female$Wt), opt.method = ___)
# Print the skewness parameters
fit.ais$dp$___