Wizualizacja PCA przy użyciu biblioteki factoextra
Biblioteka factoextra udostępnia wiele funkcji, które ułatwiają wyodrębnianie i wizualizację wyników różnych eksploracyjnych analiz wielowymiarowych, w tym PCA. W tym ćwiczeniu użyjesz kilku funkcji, aby zwizualizować wyniki (scores) i ładunki składowych głównych (PC loadings) zbioru danych state.x77.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Wielowymiarowe rozkłady prawdopodobieństwa w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Plot the scores