1. Nauka
  2. /
  3. Kursy
  4. /
  5. Wielowymiarowe rozkłady prawdopodobieństwa w R

Connected

ćwiczenie

Wizualizacja PCA przy użyciu biblioteki factoextra

Biblioteka factoextra udostępnia wiele funkcji, które ułatwiają wyodrębnianie i wizualizację wyników różnych eksploracyjnych analiz wielowymiarowych, w tym PCA. W tym ćwiczeniu użyjesz kilku funkcji, aby zwizualizować wyniki (scores) i ładunki składowych głównych (PC loadings) zbioru danych state.x77.

Instrukcje 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Korzystając z funkcji fviz_pca_ind(), narysuj wykres wyników dwóch pierwszych składowych zbioru danych state.x77.