1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Wielowymiarowe rozkłady prawdopodobieństwa w R
Connected

ćwiczenie

Generowanie próbek z wielowymiarowego rozkładu t

Choć wielowymiarowy rozkład normalny jest powszechnie stosowany, nie wszystkie dane wielowymiarowe go przyjmują. Wielowymiarowe rozkłady t lepiej radzą sobie z danymi o ciężkich ogonach w każdym kierunku. W tym ćwiczeniu nauczysz się losować próbki z wielowymiarowego rozkładu t. Wykorzystamy te same parametry mu.sim i sigma.sim, których użyto podczas generowania próbek z wielowymiarowego rozkładu normalnego.

Instrukcje

100 XP
  • Wygeneruj 200 próbek z dwuwymiarowego rozkładu t z 5 stopniami swobody. Nadaj obiektowi nazwę multt.sample.
  • Wyświetl pierwsze sześć próbek.
  • Sprawdź, czy próbki pochodzą z wielowymiarowego rozkładu normalnego, stosując test Mardii, i narysuj odpowiedni wykres qqplot dla tego testu.