演習

Ładunki i wyniki składowych głównych

Głównym celem PCA jest redukcja wymiarowości, która często jest niezbędna do wizualizacji danych wielowymiarowych. Jednym ze sposobów na przedstawienie takich danych jest wykreślenie wyników składowych głównych w dwóch wymiarach.

指示1 / 2

undefined XP

1

2

Utwórz ramkę danych zawierającą wyniki składowych głównych zbioru state.x77, korzystając z obiektu pca.state.
Użyj funkcji ggplot(), aby wykreślić wyniki Składowej 1 i Składowej 2 oraz oznaczyć punkty nazwami stanów.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}演習

指示1 / 2

演習