1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Marketing Analytics: Przewidywanie rezygnacji klientów w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Usuwanie zbędnych cech

Niektóre cechy, takie jak 'Area_Code' i 'Phone', nie są przydatne przy przewidywaniu rezygnacji klientów i należy je usunąć przed przystąpieniem do modelowania. Najłatwiej zrobić to w Pythonie za pomocą metody .drop() z biblioteki pandas, tak jak pokazano w filmie, gdzie usunięto 'Soc_Sec' i 'Tax_ID':

telco.drop(['Soc_Sec', 'Tax_ID'], axis=1)

Tutaj axis=1 oznacza, że chcemy usunąć 'Soc_Sec' i 'Tax_ID' z kolumn.

Instrukcje 1/2

undefined XP
    1
    2

Usuń 'Area_Code' i 'Phone' z telco.