Rezygnacja według stanu
Pracując z danymi klientów, warto zwrócić uwagę na regiony geograficzne – mogą one mieć istotny wpływ na to, czy klient zdecyduje się zrezygnować z usługi. Być może zauważyłeś, że w zbiorze danych znajduje się kolumna 'State'. W tym ćwiczeniu pogrupujesz dane według kolumn 'State' i 'Churn', aby policzyć liczbę klientów, którzy odeszli, i tych, którzy zostali – z podziałem na stany. Na przykład, aby pogrupować dane według x i zagregować według y, możesz użyć .groupby() w następujący sposób:
df.groupby('x')['y'].value_counts()
To ćwiczenie jest częścią kursu
Marketing Analytics: Przewidywanie rezygnacji klientów w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Count the number of churners and non-churners by State
print(telco.____('____')['____'].____())