1. Uczyć się
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Marketing Analytics: Przewidywanie rezygnacji klientów w Pythonie
Connected

Exercise

Rezygnacja według stanu

Pracując z danymi klientów, warto zwrócić uwagę na regiony geograficzne – mogą one mieć istotny wpływ na to, czy klient zdecyduje się zrezygnować z usługi. Być może zauważyłeś, że w zbiorze danych znajduje się kolumna 'State'. W tym ćwiczeniu pogrupujesz dane według kolumn 'State' i 'Churn', aby policzyć liczbę klientów, którzy odeszli, i tych, którzy zostali – z podziałem na stany. Na przykład, aby pogrupować dane według x i zagregować według y, możesz użyć .groupby() w następujący sposób:

df.groupby('x')['y'].value_counts()

Instrukcje 1/2

undefined XP
    1
    2

Pogrupuj telco według kolumny 'State', zagreguj według kolumny 'Churn', a następnie użyj value_counts(), aby policzyć liczbę klientów, którzy odeszli, i tych, którzy zostali – z podziałem na stany.